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Materialflusssimulation für die Virtuelle Inbetriebnahme in Steuerungsechtzeit

  • Simon Hoher
  • , Simone Göttlich
  • , Alexander Verl
  • , Annika Kienzlen
  • , Jennifer Weißen
  • Universität Mannheim
  • Universität Stuttgart

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingChapter

Abstract

Materialflusssysteme innerhalb von Anlagen spielen eine wichtige Rolle für die Produktivität eines Unternehmens. Mit steigendem Durchsatz steigt auch die Komplexität des Materialflusses. Um den Materialfluss zu planen und abzusichern, werden zunehmend Materialflusssimulationen eingesetzt. Je nach Anwendung und Zielsetzung sind verschiedene Materialflusssimulationsarten sinnvoll: logisch, ereignisbasiert, kinematisch, physikbasiert oder flussbasiert. Dem Modellerstellungsaufwand im Laufe des Entwicklungsprozesses kann durch Kopplung unterschiedlicher Materialflussmodellarten begegnet werden. Im Bereich der Steuerungstechnik werden insbesondere kinematische und physikbasierte Modelle für Steuerungstests bspw. im Rahmen der Virtuellen Inbetriebnahme oder Taktzeitoptimierungen eingesetzt. Die Berechnung über das physikbasierte Modell ist bei einer großen Anzahl von Stückgütern jedoch sehr rechenaufwendig und dadurch nur begrenzt für die Virtuelle Inbetriebnahme der Steuerungstechnik geeignet. Aus diesem Grund wurde das Flussmodell für große Stückzahlen entwickelt, das Stückgüter als Dichteverteilung darstellt. Es ist sowohl für die Analyse und Validierungen als auch für die Optimierung von Steuerungssystemen und des Materialflusslayouts geeignet.
Original languageGerman (Austria)
Title of host publicationEchtzeitsimulation in der Produktionsautomatisierung
EditorsAlexander Verl, Sascha Röck, Christian Scheifele
Place of PublicationBerlin, Heidelberg
PublisherSpringer Vieweg
Chapter7
Pages121-140
Number of pages19
ISBN (Electronic)978-3-662-66217-5
ISBN (Print)978-3-662-66216-8
DOIs
Publication statusPublished - 2 Feb 2024

UN SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)

  1. SDG 9 - Industry, Innovation, and Infrastructure
    SDG 9 Industry, Innovation, and Infrastructure

ASJC Scopus subject areas

  • Control and Systems Engineering

Classification according to Österreichische Systematik der Wissenschaftszweige (ÖFOS 2012)

  • 203006 Production engineering

Applied Research Level (ARL)

  • ARL Level 8 - Qualified principle with proof of functionality in use

Research focus/foci

  • Industrial Informatics

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