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Abstract
Materialflusssysteme innerhalb von Anlagen spielen eine wichtige Rolle für die Produktivität eines Unternehmens. Mit steigendem Durchsatz steigt auch die Komplexität des Materialflusses. Um den Materialfluss zu planen und abzusichern, werden zunehmend Materialflusssimulationen eingesetzt. Je nach Anwendung und Zielsetzung sind verschiedene Materialflusssimulationsarten sinnvoll: logisch, ereignisbasiert, kinematisch, physikbasiert oder flussbasiert. Dem Modellerstellungsaufwand im Laufe des Entwicklungsprozesses kann durch Kopplung unterschiedlicher Materialflussmodellarten begegnet werden. Im Bereich der Steuerungstechnik werden insbesondere kinematische und physikbasierte Modelle für Steuerungstests bspw. im Rahmen der Virtuellen Inbetriebnahme oder Taktzeitoptimierungen eingesetzt. Die Berechnung über das physikbasierte Modell ist bei einer großen Anzahl von Stückgütern jedoch sehr rechenaufwendig und dadurch nur begrenzt für die Virtuelle Inbetriebnahme der Steuerungstechnik geeignet. Aus diesem Grund wurde das Flussmodell für große Stückzahlen entwickelt, das Stückgüter als Dichteverteilung darstellt. Es ist sowohl für die Analyse und Validierungen als auch für die Optimierung von Steuerungssystemen und des Materialflusslayouts geeignet.
| Original language | German (Austria) |
|---|---|
| Title of host publication | Echtzeitsimulation in der Produktionsautomatisierung |
| Editors | Alexander Verl, Sascha Röck, Christian Scheifele |
| Place of Publication | Berlin, Heidelberg |
| Publisher | Springer Vieweg |
| Chapter | 7 |
| Pages | 121-140 |
| Number of pages | 19 |
| ISBN (Electronic) | 978-3-662-66217-5 |
| ISBN (Print) | 978-3-662-66216-8 |
| DOIs | |
| Publication status | Published - 2 Feb 2024 |
UN SDGs
This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)
-
SDG 9 Industry, Innovation, and Infrastructure
ASJC Scopus subject areas
- Control and Systems Engineering
Classification according to Österreichische Systematik der Wissenschaftszweige (ÖFOS 2012)
- 203006 Production engineering
Applied Research Level (ARL)
- ARL Level 8 - Qualified principle with proof of functionality in use
Research focus/foci
- Industrial Informatics
Projects
- 1 Active
-
JRZ ISIA: Josef Ressel Centre for Intelligent and Secure Industrial Automation
Huber, S. (PI), Hoher, S. (CoPI), Kranzer, S. (CoI), Schäfer, G. (CoI), Siebenhandl, N. (CoI), Uray, M. (CoI), Saßnick, O. (CoI), Unger, H. (CoI), Brettfeld, K. (CoI), Schindler, S. (CoI), Enzensberger, L. (CoI), Unger, A. (CoI), Rosenstatter, T. (CoI), Reich, E. S. (CoI), Nosrati, K. (CoI), Lürzer, L. (CoI), Zeng, S. (CoI), Sain, D. (CoI), Messineo, S. (CoI), Entleitner, F. (CoI), Haratzmüller, S. M. (CoI), Huber, L. (CoI), Pop, A.-I. (CoI), Rehrl, J. (CoI), Rosenstatter, T. (CoI), Schäfer, G. (CoI), Uray, M. (CoI) & Langschwert, J. (CoI)
1/07/22 → 30/06/27
Project: Funded research
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