Project Details
Description
Im Rahmen eines von der successfactory management coaching gmbh beauftragten F&E-Projekts führen wir eine systematische Analyse von Einsatzmöglichkeiten Künstlicher Intelligenz (KI) in den verschiedenen Phasen des modellbasierten Systems Engineerings (MBSE) durch.
Ziel ist es zunächst, im Forschungs- und Entwicklungskontext relevante KI-Verfahren und -Anwendungen zu identifizieren, zu strukturieren und hinsichtlich ihres Nutzens bewertbar zu machen. Dadurch wird die Auswahl geeigneter Lösungsansätze für die jeweiligen Anwendungsgebiete unter-stützt und zielgerichtet eingegrenzt.
Aufbauend darauf werden konkrete, praxisnahe Anwendungsfälle detailliert untersucht und prototypi-sche Lösungen entwickelt. Dazu zählen unter anderem Möglichkeiten
• zum Zugriff auf Live-Daten eines Qualitätsmanagement-Systems und deren benutzerspezifi-sche Auswertung sowie
• zur Unterstützung von MBSE-Aktivitäten, etwa durch Klassifizierung, Formulierung und Analy-se von User Stories, das Ableiten von Systemanforderungen sowie die Abfrage eines Refe-renzmodells zur Lösungssuche für spezifische Fragestellungen.
Die im Projekt erzielten Ergebnisse schaffen eine belastbare Grundlage für weiterführende Themen und Folgeprojekte und sind darauf ausgerichtet, direkten Anwendungsnutzen für die der successfac-tory management coaching gmbh zu stiften.
Ziel ist es zunächst, im Forschungs- und Entwicklungskontext relevante KI-Verfahren und -Anwendungen zu identifizieren, zu strukturieren und hinsichtlich ihres Nutzens bewertbar zu machen. Dadurch wird die Auswahl geeigneter Lösungsansätze für die jeweiligen Anwendungsgebiete unter-stützt und zielgerichtet eingegrenzt.
Aufbauend darauf werden konkrete, praxisnahe Anwendungsfälle detailliert untersucht und prototypi-sche Lösungen entwickelt. Dazu zählen unter anderem Möglichkeiten
• zum Zugriff auf Live-Daten eines Qualitätsmanagement-Systems und deren benutzerspezifi-sche Auswertung sowie
• zur Unterstützung von MBSE-Aktivitäten, etwa durch Klassifizierung, Formulierung und Analy-se von User Stories, das Ableiten von Systemanforderungen sowie die Abfrage eines Refe-renzmodells zur Lösungssuche für spezifische Fragestellungen.
Die im Projekt erzielten Ergebnisse schaffen eine belastbare Grundlage für weiterführende Themen und Folgeprojekte und sind darauf ausgerichtet, direkten Anwendungsnutzen für die der successfac-tory management coaching gmbh zu stiften.
| Short title | LYNX |
|---|---|
| Acronym | LYNX |
| Status | Active |
| Effective start/end date | 1/01/26 → 31/08/26 |
Collaborative partners
- Salzburg University of Applied Sciences GmbH (lead)
- successfactory management coaching gmbh
Classification according to Österreichische Systematik der Wissenschaftszweige (ÖFOS 2012)
- 202022 Information technology
Applied Research Level (ARL)
- ARL Level 6 - Principle in operating environment
Research focus/foci
- Industrial Informatics