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LLM-supported Systems Engineering and Exploration

Project: Contract research

Project Details

Description

Im Rahmen eines von der successfactory management coaching gmbh beauftragten F&E-Projekts führen wir eine systematische Analyse von Einsatzmöglichkeiten Künstlicher Intelligenz (KI) in den verschiedenen Phasen des modellbasierten Systems Engineerings (MBSE) durch.
Ziel ist es zunächst, im Forschungs- und Entwicklungskontext relevante KI-Verfahren und -Anwendungen zu identifizieren, zu strukturieren und hinsichtlich ihres Nutzens bewertbar zu machen. Dadurch wird die Auswahl geeigneter Lösungsansätze für die jeweiligen Anwendungsgebiete unter-stützt und zielgerichtet eingegrenzt.
Aufbauend darauf werden konkrete, praxisnahe Anwendungsfälle detailliert untersucht und prototypi-sche Lösungen entwickelt. Dazu zählen unter anderem Möglichkeiten
• zum Zugriff auf Live-Daten eines Qualitätsmanagement-Systems und deren benutzerspezifi-sche Auswertung sowie
• zur Unterstützung von MBSE-Aktivitäten, etwa durch Klassifizierung, Formulierung und Analy-se von User Stories, das Ableiten von Systemanforderungen sowie die Abfrage eines Refe-renzmodells zur Lösungssuche für spezifische Fragestellungen.
Die im Projekt erzielten Ergebnisse schaffen eine belastbare Grundlage für weiterführende Themen und Folgeprojekte und sind darauf ausgerichtet, direkten Anwendungsnutzen für die der successfac-tory management coaching gmbh zu stiften.
Short titleLYNX
AcronymLYNX
StatusActive
Effective start/end date1/01/2631/08/26

Collaborative partners

Classification according to Österreichische Systematik der Wissenschaftszweige (ÖFOS 2012)

  • 202022 Information technology

Applied Research Level (ARL)

  • ARL Level 6 - Principle in operating environment

Research focus/foci

  • Industrial Informatics