Project Details
Description
Das Projekt zielt darauf ab, eine innovative, KI- und AR-basierte Lösung für den Einzelhandel zu entwickeln, die manuelle
Kontroll- und Bestückungsprozesse von POS-Displays automatisiert und optimiert. Mit Hilfe von KI-gestützter Bilderkennung,
Augmented Reality (AR) und Edge Computing werden Waren in Echtzeit erfasst, überprüft und in ein dynamisches digitales
Planogramm überführt. Dies ermöglicht eine deutliche Reduzierung der Bearbeitungszeit um bis zu 50 % sowie eine
Senkung der Fehlerquote auf unter 2 %.
Kontroll- und Bestückungsprozesse von POS-Displays automatisiert und optimiert. Mit Hilfe von KI-gestützter Bilderkennung,
Augmented Reality (AR) und Edge Computing werden Waren in Echtzeit erfasst, überprüft und in ein dynamisches digitales
Planogramm überführt. Dies ermöglicht eine deutliche Reduzierung der Bearbeitungszeit um bis zu 50 % sowie eine
Senkung der Fehlerquote auf unter 2 %.
| Short title | AI-Assistant4Retail |
|---|---|
| Acronym | AI-Assistant4Retail |
| Status | Active |
| Effective start/end date | 1/07/25 → 28/02/28 |
UN Sustainable Development Goals
In 2015, UN member states agreed to 17 global Sustainable Development Goals (SDGs) to end poverty, protect the planet and ensure prosperity for all. This project contributes towards the following SDG(s):
-
SDG 9 Industry, Innovation, and Infrastructure
Classification according to Österreichische Systematik der Wissenschaftszweige (ÖFOS 2012)
- 202022 Information technology
Applied Research Level (ARL)
- ARL Level 4 - Experimental setup in laboratory-like conditions
Research focus/foci
- Industrial Informatics