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Robustness of texture-based roundwood tracking
G. Wimmer
, R. Schraml
, H. Hofbauer
,
A. Petutschnigg
, A. Uhl
Design and Green Engineering
Fachbereich Artificial Intelligence and Human Interfaces, Universität Salzburg
Publikation
:
Beitrag in Fachzeitschrift
›
Artikel
›
Begutachtung
Übersicht
Fingerprint
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Robustness of texture-based roundwood tracking“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Gewicht:
Alphabetisch
Keyphrases
Wood Processing
100%
Sawmill
100%
Roundwood Tracking
100%
Texture-based
100%
Processing Chain
100%
Wood Logs
75%
Image Dataset
50%
Woodcock Tracking
25%
Biometrics
25%
Tracking Experiment
25%
Proof of Origin
25%
CT Scanner
25%
Fingerprint Recognition
25%
Image Domain
25%
Ring Share
25%
Iris Recognition
25%
Illegal Logging
25%
Shape Descriptor
25%
Woodcut
25%
Cross-dataset
25%
Forest Datasets
25%
Industry 4.0
25%
CNN-based Methods
25%
Annual Ring Pattern
25%
RGB-D Data
25%
Agricultural and Biological Sciences
Roundwood
100%
Wood Processing
100%
Wood Logs
75%
Fingerprint
25%